لا يمكن لتطبيق الطقس الخاص بك أن ينقذك – ولكن قد يكون نظامًا جديدًا

المقالة التالية هي منشور ضيف ورأي تينغ بينغو رئيس النظام البيئي في شبكة Skyx.

ماذا تفعل عندما يقول تطبيق الطقس المطر الخفيف ، ولكن تم دموع الفيضانات المفاجئة عبر مدينتك بدلاً من ذلك؟ أنت تلوم التطبيق. إن غضبك الصحيح في غير محله بعض الشيء ، على الرغم من أنه يمكن أن يكون البيانات إلى حد كبير ، أو بالأحرى عدم وجودها. في مايو 2023 ، مزقت الفيضانات المميتة أجزاء من رواندا وجمهورية الكونغو الديمقراطية ، مما أسفر عن مقتل مئات الناس. لم يكن لدى معظمهم أي فكرة أن الماء قادم. ليس لأن لا أحد يهتم ، ولكن لأن الأنظمة التي تهدف إلى تحذير المجتمعات المحلية ببساطة لم يكن لديها ما يكفي من البيانات لتبني المنبه في الوقت المناسب.

لم تكن هذه مجرد مأساة ، لقد كانت دعوة للاستيقاظ. إذا كنا نريد بناء مرونة مناخ حقيقية في القرن الحادي والعشرين ، فيجب علينا أن نبدأ بإعادة التفكير في كيفية جمع بيانات الطقس. الأخبار السارة؟ لدينا بالفعل الأدوات. مزيج من شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (Depin) والذكاء الاصطناعي قد يكون أفضل طريقة يمكننا مواكبة المناخ الذي لم يعد يلعبه القواعد.

بعيد جدًا ، بعد فوات الأوان: لماذا تفتقد تحذيرات الطقس العلامة

معظم الناس لا يدركون مدى عمق البنية التحتية للطقس الحالية لدينا حقًا. في أجزاء كثيرة من العالم ، التوقعات بناءً على بيانات من عدد قليل من محطات الطقس الرسمية والتي غالباً ما تكون على بعد أميال من الأشخاص الذين يفترض أن يحميهم. هذا جيد إذا كنت تعيش بالقرب من محطة. ولكن ماذا لو لم تفعل؟

ما جعل فيضانات بحيرة كيفو 2023 مميتة للغاية لم يكن الماء فقط ، ولكن أيضا الافتقار التام للإنذار المبكر. كان رواندا على الأقل بعض بيانات الأرصاد الجوية. عبر الحدود في شرق جمهورية الكونغو الديمقراطية ، لم يكن هناك شيء تقريبًا. لا أجهزة استشعار محلية. لا أنظمة التنبيه. فقط الآلاف من الأشخاص الذين يعيشون في مناطق معرضة للفيضانات دون أي فكرة أنهم كانوا في خطر.

هذا ليس نادرا. في جميع أنحاء العالم ، يعيش مئات الملايين من الناس في ما يمكن أن يطلق عليه “صحارى البيانات” – الأماكن التي تنفصل فيها الطقس غير المُصنّع ، غير المبلغ عنها ، وغير المتوقع. وفقا ل منظمة العالم للأرصاد الجوية (WMO)، 60 ٪ من السكان الأفارقة لا يغطيها أي أنظمة إنذار مبكر. كما شحنات تغير المناخ العواصف ، الجفاف ، والفيضانات ، أصبحت تلك الصحارى مصائد الموت.

لا يمكن لـ AI إيقاف المطر – ولكن يمكن أن يساعدك في رؤيته قادمًا

فكيف نتعامل مع هذا؟ ماذا لو بدلاً من الاعتماد على حفنة من محطات الطقس التي تديرها الحكومة ، استغلنا الآلاف من أجهزة استشعار الطقس الصغيرة الموزعة؟ هذا ما يتيحه DePin: الشبكات التي تعمل بالطاقة المجتمع حيث يساهم الأفراد في البنية التحتية المادية ، ويتم تحفيزهم للقيام بذلك.

عندما يقترن مع الذكاء الاصطناعي ، تصبح الإمكانات مذهلة. اتفاقية إطار الأمم المتحدة حول تغير المناخ (UNFCCC) ورقة فنية عن الذكاء الاصطناعي للعمل المناخي تشير إلى أن الذكاء الاصطناعى يمكنه تجميع وتحليل البيانات في الوقت الفعلي من المصادر اللامركزية ، وتحديد الأنماط التشعبية ، واكتشاف الحالات الشاذة مثل انخفاض درجات الحرارة المفاجئة أو هطول الأمطار غير المتوقع ، والمساعدة في إصدار تنبيهات ذات صلة بالفعل بالأشخاص الذين هم.

إنه مزيج من الحجم والذكاء الذي يجعل هذا النموذج قويًا جدًا. الأنظمة المركزية ستكون دائما محدودة. لكن الشبكات اللامركزية يمكن أن تنمو عضويا أينما كان الناس على استعداد لتوصيلها.

لا تحل محل النظام. ترقيته.

قد يجادل المتشككون في أن البيانات اللامركزية واستخدام الذكاء الاصطناعى فوضوي أو غير موثوق به. أنه يحتاج إلى إشراف صارم. لكن منظمة العفو الدولية يمكن أن تتفوق فعليًا على تصفية البيانات السيئة ، واكتشاف التناقضات ، والتعلم من أنماط عبر الآلاف من المصادر. هذا لا يتعلق باستبدال وكالات الأرصاد الجوية الوطنية – إنه يتعلق بمساعدتها.

يمكن لوكالة الطقس تثبيت الكثير من المحطات. ولكن اضغط على شبكة لا مركزية ، وفجأة تتضاعف تغطيتها. توقعاتهم تتحسن. تحذيراتهم تصبح أكثر وضوحا. الجميع يفوز. أصبحت الكوارث المناخية أكثر تواترا وأكثر كثافة. غالبًا ما يكون الأشخاص الأكثر تضرراً أقل ارتباطًا. إذا واصلنا الاعتماد على الأنظمة المركزية وحدها ، فستفقد المزيد من الأرواح.

لا يمكننا التحكم في المناخ – لكن يمكننا التحكم في ما يحدث بعد ذلك

عندما يموت الناس بسبب العاصفة ، ولكن لأنهم لم يعرفوا أنها قادمة ، فقد فشلنا كمجتمع عالمي. هذا الفشل ليس حتما. إن أقصى درجات المناخ يضربون أكثر الناس ضعفًا في العالم. والمفارقة القاسية هي أنه في العديد من هذه الأماكن ، كان من الممكن إصدار تحذيرات كافية للطقس … لم نضرب من إزعاج إعادة التفكير في النموذج الحالي.

لدينا بالفعل الأدوات اللازمة لتغيير النتيجة. لكن الأدوات لا تعمل إلا إذا استخدمناها. نحتاج فقط إلى أن نقرر: هل نريد أنظمة الطقس التي تخدم الجميع ، أو فقط القلة في نطاق الرادار؟